Абразивная бумага в полосках KOVAX Maxcut, 70 x 198 мм зерно 120 / 8 отверстий
Maxcut- решение N 1 для шлифования жесткой шпаклевки и металла
Высокая агрессивность абразива за счет твердости и особого способа нанесения зерна Открытая структура способствует эффективному пылеудалению Длительное время работы
ПРЕИМУЩЕСТВА MAXCUT
В абразивах Maxcut используется специально закаленное зерно оксида алюминия, имеющее твердость 9.8 по минералогической шкале Мооса.
После искусственного алмаза, имеющего твердость 10, это практически самый твердый из существующих минералов, что делает его оптимально пригодным для тяжелейших операций шлифования.
Благодаря открытой структуре, предотвращается забивание поверхности абразива.
Очень жесткое зерно
Открытая структура
Исключительная долговечность даже на твердых поверхностях
Главная проблема при удалении старого покрытия - короткий срок службы абразива в результате прямого контакта с металлом. Тем не менее, Maxcut обеспечивает долгий срок службы даже на самых твердых поверхностях.
Абразивы Maxcut Р60/Р80 можно использовать даже для удаления сварочных швов и стыков.
После выполнения тяжелой обработки продолжайте подготовку абразивами Maxflm или серии Tri-Pro.
Применение
Металлообработка
Удаление старого покрытия
Шлифование шпатлевки
Во избежание глубокой риски шлифовать в поперечном направлении.
Серия:
Maxcut
Отверстий:
8 отверстий
Размер:
70 x 198 мм
Зерно (P):
120
Описание: Единица отгрузки: 50 (шт в упаковке)
Артикул: 5470120
Цена:53 р.Мелкий опт:52 р.
Возможность получения цены мелкого опта уточняйте у наших менеджеров
* цена с НДС, актуальна на 11.07.2026 г. * компания-производитель оставляет за собой право на изменение комплектации и места производства товара без уведомления! * указанная информация не является публичной офертой.
Мы используем cookie и сервисы веб-аналитики, чтобы сайт работал корректно,
а также для анализа посещаемости и улучшения качества обслуживания.
Продолжая пользоваться сайтом, вы соглашаетесь с использованием cookie
в соответствии с
Политикой обработки персональных данных.